Принципы и проблемы использования тепловизионной технологии для измерения и экранного измерения температуры тела человека (2)

1. Детектор, основанный на принципе измерения микроизлучения сопротивления.

На термистор влияет инфракрасное излучение и он меняет свою температуру, что, в свою очередь, изменяет значение сопротивления. Значение инфракрасного излучения может быть получено путем считывания изменения напряжения, вызванного изменением значения сопротивления.

Тепловизоры в основном используют этот принцип. Как правило, промышленные и медицинские устройства не охлаждаются, в то время как в военных приложениях обычно используются охлажденные модели. В соответствии с различными термисторными материалами существуют растворы, использующие оксид ванадия (VOx) и аморфный кремний (α-Si). Ведущими компаниями являются зарубежные FLIR и ULIS, отечественные Guide Infrared, Dali Technology, Raytron Technology, Hikmicro (дочерняя компания Hikvision) и др.

2. Некоторые вопросы для рассмотрения

Связь между сигналом, полученным от тепловизионного детектора, и температурой объекта не является линейной, поэтому проблема очень сложна, и нам трудно получить более точную температуру человеческого тела. Но мы можем упорно работать со следующими аспектами:

Относитесь к людям как к черным телам, используйте алгоритмы ИИ для выбора областей измерения температуры и определения стратегий онлайн-калибровки в режиме реального времени. Некоторые камеры измерения температуры AI используют этот подход.

Добавьте черное тело в сцену приложения, онлайн-калибровка в реальном времени. Хотя этот метод является хлопотным и дорогостоящим, измеренные данные более точны, а фактическая точность может достигать ± 0,3 ° C.

В настоящее время некоторые входы и выходы метро Гуанчжоу используют этот метод, который является более ответственным подходом.

Существует еще одна проблема своевременности при использовании калибровки черного тела. Как правило, когда температура в помещении и окружающая среда относительно стабильны, этот стандарт можно использовать в течение более длительного времени после калибровки. Однако, если окружающая среда и температура изменяются с течением времени, ее необходимо повторно откалибровать. Например, определенная ручная тепловизионная камера Hikmicro имеет точность измерения температуры ≤ ± 0,3 ℃, и специально отмечено, что одна калибровка действительна в течение получаса.

Без черного тела наиболее точная точность измерения температуры инфракрасной тепловизионной камеры должна составлять ± 0,5 ℃. Точность обычного термометра на лбу обычно составляет ± 0,3 ℃, а рекомендуемое наилучшее расстояние тестирования составляет 3-5 см. Для некоторых текущих измерительных панелей температуры лица рекомендуемое лучшее расстояние тестирования составляет 0,5-15 м, если оно может удовлетворить потребности распознавания лиц. Если расстояние измерения температуры больше, точность определенно уменьшится, и необходим лучший способ компенсации.

FLIR, лидер в области тепловизионных камер, не рекомендует использовать тепловизионное оборудование для непосредственного измерения и считывания температуры тела человека. Они дают другую идею. Используйте тепловизионную камеру, чтобы узнать людей с высокой температурой тела в толпе, а затем выполните второе измерение температуры для подтверждения. Количественное тестирование сложно, но качественное тестирование проще.

Что касается температурного стандарта 37,3 ℃. Людям с температурой тела ≥ 37,3 ℃ нужно быть изолированным. Этот стандарт предложен медицинскими экспертами, потому что люди с температурой тела ≥ 37,3 ℃ принадлежат лихорадке. В фактической деятельности, ли мы также установили стандарт как 37,3 ℃ испытывая с ультракрасным измерительным оборудованием температуры? Этот вопрос требует серьезного рассмотрения.

Модуль камеры распознавания лиц и обломок термического изображения интегрированы, и тепловыделению нужно быть рассмотренным. Необходимо убедиться, что температура окружающей среды тепловизионного чипа стабильна, чтобы температура не повышалась из-за длительной работы и не влияла на точность обнаружения.